Российские ученые создали сверхточный "детектор" раковых клеток
Опубликованно 25.05.2019 00:18
МОСКВА, 24. Мая – РИА Новости. Математиков и биологов из Санкт-Петербурга и Сент-Луис получили новую технику для "сортировки" клеток в образцах биоматериалов, которые помогают очень точно определить различные типы телец в них. Это делает диагноз рака намного точнее, - говорится в статье, опубликованной в журнале Nature Communications.
"Поскольку метод не нужна дополнительная информация, он подходит для всех видов тканей и смешанных образцов. Например, в образцах крови обнаружены различия в составе иммунные клетки быка после прививки можно, и сейчас мы пытаемся идентифицировать клеточные типы, которые занимаются ловкость больных различными видами рака", - сказал Константин Зайцев университета ИТМО Санкт-Петербург.
Человеческое тело содержит более двухсот типов клеток. Они все имеют одинаковую ДНК, но диаграмма активности генов, которые для каждого "сорта" четко указано, как ведут себя те же участки генома в других тканях и частях организма. Еще больше различий между ними появляется бунтовать после того, как клетки начинают "" и образовываться раковая опухоль.
И здоровые и раковые клетки живут в нашем организме не в одиночку, а в компании множества других типа телец, что значительно затрудняет их поиск и "сортировка", анализ так называемых Transit, смесь РНК-молекул из образца, как правило, особенно если некоторые из них встречаются в тканях в некоторых количествах.
15. Июнь 2016, 17:48Ученые из России научились быстро сравнить ДНК разных "наборов" микробовбиологи и программисты из России получили алгоритм, с помощью которого вы быстро друг с другом для сравнения ДНК нескольких микробов, живущих в самых разных местах обитания, что помогает в развитии персонализированной медицины.
Зайцев и его коллеги смогли существенно упростить, ускорить и повысить точность методов, с помощью которых рак "игла" в этой кучи генетических "сено", найти внимание на интересную закономерность.
Как сообщает пресс-служба университета, российского математика и выходцев из России, которые в университете Вашингтона в Сент-Луисе, отметил, что все гены, которые активны только в определенный тип клеток, ведут себя подобным образом. Это означает, что частота "читать" клетка может быть разной, однако доля связанной молекулы РНК in Transit можно рассчитать по простой линейной формуле.
Используя этот узор, можно рассчитать своеобразной "сеткой" из подобных уникальных генов для каждого типа клеток и их использование для идентификации и подсчета телец и такие внутри ткань.
Когда ученые получили "сортируя" алгоритм на основе этих идей, они начали проверять его работу на здоровых тканях, полноценные опухоли на культурах раковых клеток, смешались друг с другом. Это наблюдение неожиданно указал на чрезвычайно важную функцию транзита, которые упустили из виду остальные его анализа алгоритмов.
Тот факт, что ученые не учли, что "клетка" – общее количество РНК-молекулы в ней – могут в разы отличаться для различных здоровых телец или рак. Например, лимфоциты содержат значительно больше таких цепочек нуклеотидов, чем их "собратья"-нейтрофильных, и размеры двух популярных видов "лаборатории" раковых клеток HEK293 и Jurkat, различались примерно в десять раз.
"Мы обнаружили, что существующие алгоритмы в этом случае всегда делают ошибки в количестве клеток, потому что они оценивают количество РНК в образце, а не количество клеток. Но если измерения, помещая каждый образец говорит известное количество искусственных РНК, соотношение клеточных типов можно точнее предсказать", Зайцев.
Если российские исследователи устраняет эти ошибки, у вас очень точный метод "сортировки" клеток, которые находят даже мельчайшие следы рака или интерес для ученых тельцам даже в самых сложных и неисследованных образцов ткани.
Сейчас ученые изучают геномы различных раковых клеток для определения "сети" свои уникальные гены для точного определения вида опухоли и увеличить шансы на выживание пациентов.
1. Февраль, 17:27Ученые из Санкт-Петербурга есть "нано-убийцы" раковых клеток
Категория: Здоровье
